Starbucks abandona sistema de IA para controle de estoque em lojas da América do Norte
A Starbucks decidiu desativar um sistema de inteligência artificial, conhecido como Automated Counting, que foi introduzido há cerca de nove meses em suas lojas na América do Norte. A tecnologia, projetada para automatizar e agilizar a contagem de itens em estoque, enfrentou dificuldades significativas em seu funcionamento.
A decisão de encerrar o uso do sistema foi confirmada pela empresa após reportagens indicarem falhas recorrentes na contagem e identificação de produtos. A Reuters teve acesso a comunicados internos e conversou com fontes ligadas ao projeto, que detalharam os problemas enfrentados.
A iniciativa visava solucionar questões de **disponibilidade de produtos** e otimizar a logística interna, mas os resultados práticos mostraram-se aquém do esperado. Conforme informações divulgadas pela Reuters, a Starbucks busca agora retornar a métodos de contagem mais tradicionais para garantir a **consistência**.
Os Erros da Inteligência Artificial da Starbucks
O sistema Automated Counting utilizava uma combinação de tablets com câmeras e tecnologia LiDAR para escanear e identificar os produtos armazenados. O objetivo era criar um inventário digital preciso e em tempo real, facilitando o reabastecimento e a gestão das prateleiras.
No entanto, a IA apresentava **erros frequentes**, como a dificuldade em diferenciar tipos específicos de leite, essenciais para a variedade de bebidas oferecidas pela cafeteria. Em alguns casos, o sistema simplesmente ignorava a presença de certos itens, levando a contagens imprecisas.
Vídeos e fotos circularam internamente, mostrando falhas na tecnologia e até mesmo evidências de entregas excessivas de produtos, uma consequência direta das contagens incorretas. Apesar disso, a Starbucks chegou a afirmar à Reuters que o programa estava apresentando melhorias na disponibilidade de itens.
Busca por Consistência e Padronização
A Starbucks declarou que a descontinuação do Automated Counting visa **padronizar** a maneira como o estoque é contado em todas as cafeterias. O foco, segundo a empresa, está em garantir a **consistência** e a **execução em larga escala** dos processos.
A empresa busca assegurar que os métodos de contagem sejam confiáveis e replicáveis em toda a sua rede de operações na América do Norte, um mercado onde a gestão de estoque tem sido um desafio.
Estoque como Ponto Crítico para a Starbucks
O problema de estoque, especialmente a falta de produtos em algumas lojas, tem sido um obstáculo para a Starbucks nos Estados Unidos. Isso afeta a disponibilidade de itens do cardápio e, consequentemente, as vendas da companhia.
Em 2024, a Reuters reportou que menos de um terço das entregas nos centros de distribuição da Starbucks estava sendo descarregado no tempo correto e com a quantidade exata de produtos. A tecnologia de IA era vista como uma solução potencial para mitigar essas falhas logísticas.
A NomadGo, fornecedora da solução de IA, comentou que está em um processo de aprendizado contínuo, utilizando os feedbacks dos consumidores e usuários para aprimorar suas tecnologias.